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《工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》解讀
發(fā)表時間:【2020-06-16】
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近日,工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(工信部信發(fā)〔2020〕67號,下稱《指導(dǎo)意見》),現(xiàn)就《指導(dǎo)意見》有關(guān)內(nèi)容解讀如下:

 

一、什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)?為什么要出臺《指導(dǎo)意見》?

 

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的總稱,包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù),以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數(shù)據(jù)等。隨著第四次工業(yè)革命的深入展開,工業(yè)大數(shù)據(jù)日漸成為工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰(zhàn)略資源,是推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。全球主要國家和領(lǐng)軍企業(yè)向工業(yè)大數(shù)據(jù)聚力發(fā)力,積極發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型工業(yè)發(fā)展模式。

 

黨中央、國務(wù)院高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展,強(qiáng)調(diào)推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應(yīng)用。習(xí)近平總書記指出,要“構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè),發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用?!薄洞龠M(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等政策文件均提出要促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用。今年4月,黨中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,明確提出要支持構(gòu)建工業(yè)等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景,提升數(shù)據(jù)資源價值。

 

我國是全球第一制造大國,工業(yè)大數(shù)據(jù)資源極為豐富。近年來,隨著新一代信息技術(shù)與工業(yè)融合不斷深化,特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出了從理念研究走向落地實(shí)施的關(guān)鍵步伐,在需求分析、流程優(yōu)化、預(yù)測運(yùn)維、能源管理等環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。但相比于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和成熟,工業(yè)大數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,還面臨數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出等問題,總體上仍處于探索和起步階段,亟待拓展和深化。

 

未來三到五年,隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等的發(fā)展,工業(yè)大數(shù)據(jù)將從探索起步階段邁入縱深發(fā)展階段,迎來快速發(fā)展的機(jī)遇期,全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的競爭也將變得更為激烈。立足當(dāng)前、著眼未來,制定出臺《指導(dǎo)意見》意義重大。一是貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院工作部署的重要舉措;二是有利于加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程;三是有利于凝聚各方共識,構(gòu)建協(xié)同推進(jìn)的工作體系,形成發(fā)展合力,著力解決突出問題,共建共創(chuàng)工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。

 

二、《指導(dǎo)意見》是怎么編制的?總體考慮是什么?

 

《指導(dǎo)意見》編制過程如下:2019年4月,我們組織中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、工業(yè)和信息化部電子第五研究所等單位組建文件編寫組,啟動《指導(dǎo)意見》編制工作。編寫組在赴廣東、浙江、江蘇和北京等典型地區(qū)實(shí)地調(diào)研基礎(chǔ)上,組織召開了工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等參加的專題座談會,就工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)問題聽取了近50家企業(yè)和院士、專家的意見,并就數(shù)據(jù)管理等專題聽取了部分地方行業(yè)主管部門的建議,形成《指導(dǎo)意見》初稿。2019年8月,我們征求了中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展改革委等相關(guān)部門意見,2019年9月在工業(yè)和信息化部網(wǎng)站向社會公開征求意見,經(jīng)認(rèn)真研究,我們采納了其中的合理建議,修改完善后形成了《指導(dǎo)意見》。

 

《指導(dǎo)意見》總體考慮如下:一是堅(jiān)持全盤布局、系統(tǒng)推進(jìn)。發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,既要構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、匯聚、流通、分析、應(yīng)用的價值閉環(huán),推動創(chuàng)新發(fā)展,也要提升數(shù)據(jù)治理和安全防護(hù)能力,保障發(fā)展安全;既要重視在需求側(cè)促進(jìn)大數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)深度融合,也要在供給側(cè)推動大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;既需要在宏觀層面加強(qiáng)體系化布局,建立全面系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài),也需要在微觀層面務(wù)實(shí)著力,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力。因此,《指導(dǎo)意見》的重點(diǎn)任務(wù)涉及數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)業(yè)發(fā)展6個方面,能夠全面支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展。二是堅(jiān)持問題導(dǎo)向、突出重點(diǎn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)高度復(fù)雜,數(shù)據(jù)采集匯聚難、共享流通難、分析應(yīng)用難、安全治理難,一蹴而就解決全部問題是不可行也不現(xiàn)實(shí)的。在廣泛調(diào)研和深入研討的基礎(chǔ)上,《指導(dǎo)意見》緊盯問題短板,抓住重點(diǎn)關(guān)鍵,針對我國工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段的發(fā)展特點(diǎn)、主要問題和亟待取得突破的重點(diǎn)領(lǐng)域,共設(shè)置了18項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),精準(zhǔn)施策,務(wù)實(shí)有序推動工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展。

 

三、當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚存在哪些問題?《指導(dǎo)意見》提出了什么舉措?

 

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集匯聚過程中面臨的痛點(diǎn)較多。企業(yè)反應(yīng)的主要問題包括:因企業(yè)信息化基礎(chǔ)差、設(shè)備接口不開放等造成數(shù)據(jù)采集不上來;企業(yè)數(shù)據(jù)底賬不清,不知道自己有哪些數(shù)據(jù)、分布在哪里,大部分工業(yè)數(shù)據(jù)處于“睡眠”狀態(tài);因設(shè)備不互聯(lián),通信協(xié)議不兼容等造成不同數(shù)據(jù)不匹配、不互認(rèn),數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍;數(shù)據(jù)失真、失準(zhǔn)及一致性差等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯聚質(zhì)量不高,等等。

 

《指導(dǎo)意見》部署了3項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),推動全面采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚,包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補(bǔ)課”、推動工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放、推動工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查“摸家底”、加快多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和匯聚等具體手段,目的是為了形成完整貫通的高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈,為更好地支撐企業(yè)在整體層面、在產(chǎn)業(yè)鏈維度推動全局性數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

 

四、《指導(dǎo)意見》提出要統(tǒng)籌建設(shè)“國家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺”的考慮是什么?

 

在國家層面把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚起來,建設(shè)以大數(shù)據(jù)為手段支撐政府精準(zhǔn)施策、精準(zhǔn)管理的平臺,正變得日益重要。比如,在此次疫情爆發(fā)初期,針對重點(diǎn)物資保障需求不明、底數(shù)不清、對接不暢等困難,工業(yè)和信息化部依托制造強(qiáng)國產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺快速建成“國家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障平臺”,運(yùn)用信息化手段保障重點(diǎn)醫(yī)療物資的科學(xué)調(diào)度、統(tǒng)籌平衡和高效供應(yīng),為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供有力支撐?!吨笇?dǎo)意見》部署了“建設(shè)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心”“建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫”等具體手段,以更好地服務(wù)政府決策和企業(yè)發(fā)展。

 

五、關(guān)于促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通,《指導(dǎo)意見》有哪些舉措?

 

隨著新一代信息技術(shù)與工業(yè)融合從單點(diǎn)局部走向全局優(yōu)化,工業(yè)企業(yè)對于跨企業(yè)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享合作的需求正在快速增加。推動數(shù)據(jù)共享流通,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置,也是4月黨中央、國務(wù)院發(fā)布的文件《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》部署的重點(diǎn)任務(wù)。但目前,企業(yè)普遍反應(yīng),因數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清、規(guī)則不明、難以定價等基礎(chǔ)性問題沒有得到解決,跨企業(yè)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享流通難以開展。這是一個全球性難題。《指導(dǎo)意見》部署了2項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),通過探索建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間、加快區(qū)塊鏈等技術(shù)在數(shù)據(jù)流通中的應(yīng)用、完善工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系等方式,從技術(shù)手段、定價機(jī)制、交易規(guī)則等多個方面著手,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)市場活力,促進(jìn)數(shù)據(jù)市場化配置。

 

六、當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在什么問題?《指導(dǎo)意見》如何促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用?

 

部分領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上進(jìn)行了深入探索,也取得了發(fā)展實(shí)效,但大量工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然是單點(diǎn)的,局部的、低水平的。企業(yè)反映的原因包括:對數(shù)據(jù)的不重視,“不想用”;數(shù)據(jù)分析的手段、人才等缺乏,“不會用”;對數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)律缺乏認(rèn)識,數(shù)據(jù)應(yīng)用投入大,“不敢用”,等等?!吨笇?dǎo)意見》部署了4項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),通過在需求端組織開展工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范、開展工業(yè)大數(shù)據(jù)競賽等手段,解決不想用、不敢用等問題;通過在供給端培育海量工業(yè)APP、工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商、向中小企業(yè)開放數(shù)據(jù)服務(wù)能力、培育應(yīng)用生態(tài)等手段,降低企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本投入和專業(yè)壁壘,解決不會用、不敢用問題。供需雙向發(fā)力,共同推動工業(yè)大數(shù)據(jù)全面深度應(yīng)用。

 

七、《指導(dǎo)意見》為什么強(qiáng)調(diào)要“開展數(shù)據(jù)管理能力評估貫標(biāo)”?

 

目前工業(yè)大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)基本完備,落地實(shí)施的一個關(guān)鍵抓手在微觀企業(yè)上:只有當(dāng)千千萬萬的微觀工業(yè)企業(yè)有能力管好、用好數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)價值才能真正遍地開花。但當(dāng)前,仍有大量工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)不重視,欠缺數(shù)據(jù)管理的意識和能力。從美國的經(jīng)驗(yàn)和我國推進(jìn)兩化融合的經(jīng)驗(yàn)來看,建立數(shù)據(jù)管理能力標(biāo)準(zhǔn)、然后引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行貫標(biāo),是快速將數(shù)據(jù)驅(qū)動能力注入企業(yè)的行之有效的方法?!吨笇?dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)推廣《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(DCMM)國家標(biāo)準(zhǔn),以貫標(biāo)評估引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)切實(shí)提升數(shù)據(jù)管理能力,為全面激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)價值打下堅(jiān)實(shí)微觀基礎(chǔ)。

 

八、在強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)方面,《指導(dǎo)意見》有哪些重點(diǎn)舉措?

 

工業(yè)數(shù)據(jù)已成為黑客攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國34%的聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備存在高危漏洞,這些設(shè)備的廠商、型號、參數(shù)等信息長期遭惡意嗅探,僅在2019年上半年嗅探事件就高達(dá)5151萬起。導(dǎo)致工業(yè)信息安全防護(hù)能力滯后于工業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程的原因,除了技術(shù)上傳統(tǒng)IT信息安全系統(tǒng)無法有效防護(hù)工業(yè)數(shù)據(jù)安全外,工業(yè)數(shù)據(jù)安全責(zé)任體系建設(shè)方面的部分空白也是重要原因。此外,我國工業(yè)信息安全領(lǐng)域的企業(yè)規(guī)模普遍小,缺少龍頭企業(yè),產(chǎn)品競爭力不強(qiáng)。《指導(dǎo)意見》布局了2項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),強(qiáng)調(diào)明確企業(yè)安全主體責(zé)任和各級政府監(jiān)督管理責(zé)任,建立工業(yè)數(shù)據(jù)安全責(zé)任體系;支持安全產(chǎn)品開發(fā),培育良好安全產(chǎn)業(yè)生態(tài),多措并舉創(chuàng)新和強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù),筑好筑牢發(fā)展的底線和防線。

 

九、下一步,如何推動《指導(dǎo)意見》落實(shí)?

 

(一)組織宣貫培訓(xùn)。面向地方各級工業(yè)和信息化主管部門、事業(yè)單位、工業(yè)企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等,詳細(xì)解讀和宣貫《指導(dǎo)意見》內(nèi)容。

 

(二)建立推進(jìn)機(jī)制。會同工業(yè)和信息化部相關(guān)司局以及業(yè)內(nèi)外資深專家等組建推進(jìn)工作機(jī)制,與各地工業(yè)和信息化主管部門做好對接,建立縱向聯(lián)動、橫向協(xié)同的推進(jìn)工作機(jī)制,確保重點(diǎn)任務(wù)落實(shí),及時溝通信息、交流經(jīng)驗(yàn)。

 

(三)任務(wù)分解落實(shí)。抓緊制定形成可落地、可執(zhí)行的重點(diǎn)任務(wù)分工表,落實(shí)推進(jìn)責(zé)任。鼓勵和指導(dǎo)地方工業(yè)和信息化主管部門結(jié)合區(qū)域特點(diǎn),提出適合本地區(qū)實(shí)際情況的政策措施。

 

(四)開展試點(diǎn)示范。鼓勵有條件的地方、行業(yè)和工業(yè)企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)共享流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理能力評估、數(shù)據(jù)分級分類等重點(diǎn)任務(wù)先行先試,按照邊試點(diǎn)、邊總結(jié)、邊推廣的思路,探索可復(fù)制、可推廣的實(shí)施路徑和模式。

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